近日，某鋼鐵企業(yè)與用友達成合作，加速推進智能制造建設。用友將基于精智工業(yè)大腦的煤氣、氧氣優(yōu)化調(diào)度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型，助該鋼鐵企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，以人工智能提高生產(chǎn)力，降成本、提效益。

除了精智工業(yè)大腦，用友還將基于精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為其搭建一個平臺（AIoT）、兩大應用（能源與安環(huán)），助其實現(xiàn)全方位、全過程、智能化的精準管控、科學調(diào)度和協(xié)同高效，提升智能管理水平。

該企業(yè)是民營鋼鐵龍頭企業(yè)之一，主要生產(chǎn)各品種規(guī)格的優(yōu)質螺紋鋼、高速線材盤螺、品種鋼等系列產(chǎn)品。面對新的挑戰(zhàn)和機遇，該企業(yè)正全面實施燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼全工序技術裝備及節(jié)能環(huán)保設施的升級改造。

需求一

預測能源消耗量 降低能源成本

鋼鐵企業(yè)是耗能大戶，能源成本約占生產(chǎn)成本的30%，不斷提高節(jié)能降耗水平是鋼鐵企業(yè)始終追求的目標。但目前大部分企業(yè)能源管理系統(tǒng)僅僅限于能源的運行監(jiān)視，難以進行預測分析和指導生產(chǎn)實踐。

由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質，因此，如何對煤氣、氧氣的發(fā)生量、消耗量建立精準預測模型、實時給出能源優(yōu)化調(diào)度管理方案，是優(yōu)先需要解決的問題。

需求二

智能判定廢鋼 提效率、防風險

廢鋼質量檢驗在鋼鐵冶煉企業(yè)中占有重要地位，但廢鋼鐵質量的檢測問題，一直因擾著各大鋼企。傳統(tǒng)廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產(chǎn)廠、技術中心監(jiān)督員共同判定，人為因素大、手續(xù)較繁瑣、判級質量異議較多，更有個別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假，增加了驗級和管理的難度。

因此，如何智能判定廢鋼，并對判定過程可追溯，是有一個需要重點解決的問題。

需求三

統(tǒng)一數(shù)采平臺 實現(xiàn)萬物互聯(lián)

構建全廠統(tǒng)一的IoT數(shù)據(jù)采集平臺，對全廠PLC、DCS、能源儀表、火災煙感報警信號、廢氣廢水等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的采集、存儲、清洗和轉發(fā)，實時顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)、對異常數(shù)據(jù)自動報警。IoT數(shù)據(jù)采集平臺可支撐未來能源、設備、生產(chǎn)管理的深化應用，避免對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的重復建設、布線繁瑣、控制系統(tǒng)負荷大、成本高等問題。

需求四

保障生產(chǎn)安全，環(huán)保無憂

構建安全環(huán)保管理系統(tǒng)，避免或減少安全風險。系統(tǒng)可實現(xiàn)安全檢查、危險源識別、安全培訓、應急演練、個體防護、固廢處理、特殊作業(yè)、事故管理等的閉環(huán)管理，實時感知，事前預防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染，實現(xiàn)超低排放。

解決方案

用工業(yè)大腦提高生產(chǎn)力

建立能源優(yōu)化調(diào)度模型

動態(tài)預測，最優(yōu)調(diào)度

通過精智工業(yè)大腦在工藝機理模型方面的積累和能力，以系統(tǒng)節(jié)能為原則，建立能源優(yōu)化調(diào)度模型，實時動態(tài)監(jiān)控能源管網(wǎng)，對煤氣進行動態(tài)預測、在線報警，保障全網(wǎng)最優(yōu)煤氣調(diào)度決策方案、保障煤氣管網(wǎng)壓力穩(wěn)定運行。